【环球网报道 记者 李青云】2024年，医疗行业正在被AI重塑。

得益于生成式AI和大语言模型的迅猛进步，医疗服务、医学影像诊断及新药研发等多个场景应用迎来了一场深刻的变革。

据《未来医生白皮书（2024）》显示，中国临床医护人员在AI技术采纳上领先全球，超过三分之一的人员已在日常工作中应用AI工具，远超全球26%的平均水平。

针对我国医疗AI行业的发展，多位行业专家表示，医疗AI的未来发展前景广阔，随着政策引领和资本驱动的双重加持，AI技术在提升医疗服务效率与质量、加速医学研究进展等方面发挥巨大的价值，更预示着医疗体系智能化、精准化转型的新时代的到来，为公众健康福祉带来深远影响。

医疗AI应用场景“全面开花”

人工智能与医疗的结合已进入了快车道。据了解，目前我国已发布超过30个医疗领域生成式AI大模型，应用场景覆盖患者问诊、医生助手、新药研发、健康管理等多个重要领域。多家机构预测，“AI+医疗”市场规模将持续高速增长，到2032年将达到700亿美元。

近日，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（以下简称《指引》），进一步为AI在医疗领域的应用场景指明了方向。《指引》涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大类84种具体场景，其中包括医学影像智能辅助诊断、基层全科医生智能辅助决策、智能门诊分诊、智能药物研发等应用场景。

中国医学科学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任曹艳林表示，《指引》对人工智能在医疗领域的应用既积极又慎重，采用了参考场景的方式，补全了人工智能发展的第四个环节——具体场景，使得人工智能的应用更加全面和具体。《指引》中的13类应用场景涵盖了医疗服务的各个方面，包括诊断、治疗、药物研发、医院管理等，是目前而言最全面的场景应用。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所生物科技部副主任崔伟男谈到，《指引》中涉及的83个医疗应用场景覆盖了从患者入院到出院的整个流程。这意味着人工智能技术的应用不再局限于单一的医疗服务环节，而是贯穿于整个医疗服务链条，构建了一个全方位、多角度的智能医疗服务体系。

崔伟男指出，医疗服务的流程错综复杂，涉及多个科室和部门，包括诊断、检查、治疗、用药、医保、康复等多个环节。这些环节相互影响，决策因素繁杂。如何高效地收集和整合利用影响医疗决策的数据，为医护人员提供更好的决策支持，一直是一个挑战。而这份《指引》的发布，为卫生健康行业的数字化转型提供了新的方向和思路，也为人工智能技术在医疗领域的深度融合和应用提供了政策支撑和实践路径。

提高医疗服务效率

在医疗AI应用的众多场景之中，影像AI是最早出现也是应用最广泛的。据不完全统计，截至2024年上半年，中国已有90多款人工智能医学影像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械证，涵盖心血管疾病、肺部疾病等多个领域。

在医学影像智能辅助诊断方面，《指引》强调应用人工智能从海量影像中准确快速发现微小病灶，直观定位病灶，实现骨折、肺癌、肝癌、皮肤癌、颅内动脉瘤等疾病精准早筛。这一技术的应用，不仅提高了诊断的准确性和效率，也缓解了医生阅片的压力。

“在医疗服务方面，影像阅片是发展最快的领域之一，因为影像数据比较标准化，数据质量较好。未来，智能分诊和医院服务流程优化等应用场景也有望快速发展。”曹艳林谈到。

此外，基层医疗与人工智能的结合也是《指引》关注的重点